El psicólogo cognitivo e informático británico-canadiense Geoffrey Hinton, conocido como el 'padrino de la IA', habla durante la Collision Tech Conference en el Enercare Centre en Toronto, Ontario, Canadá. en 2023 (Photo by Geoff RobinsEl estadounidense John Hopfield y el británico-canadiense Geoffrey Hinton fueron galardonados este martes con el Premio Nobel de Física por sus trabajos pioneros en el campo del aprendizaje automático, una herramienta clave en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Ambos investigadores sentaron las bases de las redes neuronales en la década de 1980, lo que ha llevado al avance de tecnologías que prometen revolucionar la sociedad, aunque también han suscitado temores sobre sus posibles riesgos. En una entrevista posterior al anuncio, Hinton, de 76 años y profesor en la Universidad de Toronto, expresó su preocupación: "En las mismas circunstancias, haría lo mismo otra vez, pero me preocupa que sistemas más inteligentes que nosotros eventualmente tomen el control" .
Hinton, conocido como el "padrino de la IA", atrae la atención en 2023 al renunciar a su puesto en Google para alertar sobre los "profundos riesgos para la sociedad y la humanidad" que conlleva esta tecnología. El jurado del Nobel destacó que ambos fueron premiados "por sus descubrimientos e invenciones fundamentales que permiten el aprendizaje automático utilizando redes neuronales artificiales".
John Hopfield, de 91 años y profesor en la Universidad de Princeton, fue reconocido por la creación de la "red Hopfield", también conocida como memoria asociativa, que puede ser utilizada para "almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de modelos". Las redes neuronales artificiales, inspiradas en las conexiones neuronales del cerebro humano, han avanzado en campos tan diversos como la física de partículas, la ciencia de materiales y la astrofísica, además de ser parte de la vida cotidiana, como en el reconocimiento facial y la traducción, según lo mencionado por Ellen Moons, presidenta del comité Nobel de Física.
"Con los trabajos de los premiados, la humanidad dispone ahora de una serie de herramientas que podemos elegir utilizar con buenos fines", destacó el comité.
En su investigación, Hinton partió de la "red Hopfield" para desarrollar un nuevo tipo de red mediante un método diferente, conocido como "máquina de Boltzmann", capaz de identificar automáticamente propiedades en los datos y realizar tareas como la identificación de elementos en imágenes. . "Estoy asombrado. No me imaginaba que esto pudiera pasar", expresó Hinton en la misma entrevista.
El galardonado también es un usuario activo de herramientas de IA, como ChatGPT, y reiteró sus preocupaciones sobre las repercusiones de la tecnología que ayudó a crear. "Esto será comparable a la revolución industrial, pero en lugar de desbordar a la gente en fuerza física, la desbordará en cuanto a capacidades intelectuales", comentó.
El Premio Nobel de Física es el segundo premio Nobel de la temporada, después de que el lunes se concedió el de Medicina a los científicos estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun.
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